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汽輪機故障診斷技術(shù)的發(fā)展 2018-10-08


  1信號采集與信號分析

  1.1傳感器技術(shù)

  由于汽輪機工作環(huán)境惡劣,所以在汽輪機故障診斷系統(tǒng)中,對傳感器性能要求就更高。目前對傳感器的研究,主要是進步傳感器性能和可靠性,開發(fā)新型傳感器,另外也有相當(dāng)一部分氣力在研究如何讓診斷傳感器故障以及減少誤診率和漏診率,并且利用信息融合進行診斷。

  1.2信號分析與處理

  最有代表性的振動信號的分析處理。目前,汽輪機診斷系統(tǒng)中的振動信號處理大多采用快速傅立葉變換(FFT),F(xiàn)FT的思想在于將一般時域信號表示為具有不同頻率的諧波函數(shù)的線性疊加,它以為信號是平穩(wěn)的,所以分析出的頻率具有統(tǒng)計不變性。FFT對很多平穩(wěn)信號的情況具有適應(yīng)性,因而取得了廣泛的應(yīng)用。但是,實際中的很多信號是非線性,非平穩(wěn)的,所以為了進步分精度,新的信號分析與處理方法成為很多機構(gòu)的研究課題。

  2故障機理與診斷策略

  2.1故障機理

  故障機理是故障的內(nèi)在本質(zhì)和產(chǎn)生原因。故障機理的研究。是故障診斷中的一個非常基礎(chǔ)而又必不可少的工作。目前對汽輪機故障機理的研究主要從故障規(guī)律,故障征兆和故障模型等方面進行。由于大部分軸系故障都在振動信號上反映出來,因此,對軸系故障的研究總是以振動信號的分析為主。

  2.2診斷策略和診斷方法

  在汽輪機故障診斷中用到的診斷策略主要有對比診斷,邏輯診斷,模式識別,模糊診斷,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)。而目前研究比較多的是后面幾種,其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用研究是這一領(lǐng)域的研究熱門。


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